EKUALISASI HISTOGRAM DALAM IMAGE ENHANCEMENT
Histogram adalah Grafik yang menggambarkan penyebaran nilai intensitas pixel dari suatu citra. Dapat menjadi penunjuk kadar kecerahan(brightness) dan kontras citra. Histogram dihitung dengan:
Selain itu histogram adalah dasar dari sejumlah teknik pemrosesan citra pada domain spasial, seperti perbaikan, kompresi dan segmentasi citra. Histogram mudah untuk dikalkulasikan dalam suatu software dan hanya membutuhkan hardware-hardware yang ekonomis dalam penerapannya. Hal ini yang menjadikannya sebagai alat yang popular dalam hal pemrosesan gambar. Histogram dari suatu citra digital dengan range tingkat [0…L-1] adalah sebuah fungsi diskrit h(rk)=nk, dengan rk adalah tingkat keabuan ke-k dan nk adalah jumlah piksel dalam citra yang memiliki tingkat keabuan rk.
Cara umum dalam menormalisasikan histogram yaitu dengan membagi tiap-tiap nilai dengan jumlah total pixel dalam gambar yang dinotasikan dengan “n” Histogram yang sudah dinormalisasi dinyatakan dengan p(rk)= nk/n, untuk k=0, 1,…, L-1. Dimana p(rk) menyatakan estimasi probabilitas kemunculan tingkat keabuan rk. Jumlah dari semua komponen “normalized histogram” sama dengan 1.
Sumbu horisontal dari histogram menyatakan nilai tingkat keabuan rk. Sumbu vertikal menyatakan nilai dari h(rk)=nk atau p(rk) = nk/n (jika nilainya dinormalisasi).
Informasi Dari Histogram
1. Puncak histogram → intensitas pixel yang paling menonjol.
2. Lebar puncak→ rentang kontras.
3. Over‐exposed (terlalu terang) dan under‐exposed (terlalu gelap) memiliki rentang kontras sempit.
4. Citra yang baik mengisi daerah derejat keabuan secara penuh dan merata pada setiapnilai intensitas pixel.
5. Citra yang baik mempunyai derajat keabuan secara penuh dengan distribusi yang merata pada tiap intensitas pixel
Download file word Disini
Histogram adalah Grafik yang menggambarkan penyebaran nilai intensitas pixel dari suatu citra. Dapat menjadi penunjuk kadar kecerahan(brightness) dan kontras citra. Histogram dihitung dengan:
Selain itu histogram adalah dasar dari sejumlah teknik pemrosesan citra pada domain spasial, seperti perbaikan, kompresi dan segmentasi citra. Histogram mudah untuk dikalkulasikan dalam suatu software dan hanya membutuhkan hardware-hardware yang ekonomis dalam penerapannya. Hal ini yang menjadikannya sebagai alat yang popular dalam hal pemrosesan gambar. Histogram dari suatu citra digital dengan range tingkat [0…L-1] adalah sebuah fungsi diskrit h(rk)=nk, dengan rk adalah tingkat keabuan ke-k dan nk adalah jumlah piksel dalam citra yang memiliki tingkat keabuan rk.
Cara umum dalam menormalisasikan histogram yaitu dengan membagi tiap-tiap nilai dengan jumlah total pixel dalam gambar yang dinotasikan dengan “n” Histogram yang sudah dinormalisasi dinyatakan dengan p(rk)= nk/n, untuk k=0, 1,…, L-1. Dimana p(rk) menyatakan estimasi probabilitas kemunculan tingkat keabuan rk. Jumlah dari semua komponen “normalized histogram” sama dengan 1.
Sumbu horisontal dari histogram menyatakan nilai tingkat keabuan rk. Sumbu vertikal menyatakan nilai dari h(rk)=nk atau p(rk) = nk/n (jika nilainya dinormalisasi).
Informasi Dari Histogram
1. Puncak histogram → intensitas pixel yang paling menonjol.
2. Lebar puncak→ rentang kontras.
3. Over‐exposed (terlalu terang) dan under‐exposed (terlalu gelap) memiliki rentang kontras sempit.
4. Citra yang baik mengisi daerah derejat keabuan secara penuh dan merata pada setiapnilai intensitas pixel.
5. Citra yang baik mempunyai derajat keabuan secara penuh dengan distribusi yang merata pada tiap intensitas pixel
Download file word Disini
0 comments:
Post a Comment